当特别喜欢一个作者，我刻意设计，让 ta 每天出现在我的生活中。 Derek Sivers 是我特别喜欢的作者之一。他的文章真诚、有趣且简短， 自从偶然发现他的博客，我几乎天天受到他作品的影响。 初期是上头，连续几天一口气读完他 20 多年写的博客； 接着是触动，读完所有博客，又购买读完他写的所有书， 又写了自己的读后感， 有机会就推荐给朋友；又主动发邮件建立联系，在他来中国的时候，差点能够面基。 然后是模仿，模仿他的网站、笔记、NOW 界面。 现在是刻意设计，持续让他的文章出现在我的注意力中。比如： 1、 在每个番茄闹钟倒计时结束后，电脑会自动随机打开一篇他的文章。（相当于是《福格行为模型》中完成一项任务之后，给自己的奖励！） 2、 在固定时间，让电脑随机自动随机打开他网站上的任意一页 3、 把 Anki 当做阅读软件， 把他所有的 400+ 篇文章制作成了 Anki 卡片 新的信息不等于重要的信息， 已经知道自己会被哪些信息触动，就可以更多次去接触这些信息，而不是做信息饕餮。 我喜欢重复， 李笑来在 1000h 项目中提到建立稳定神经元链接需要重复 5000 次。 同样的信息重复多了不会烦吗？ 会。 但 Sivers 20 多年创作的东西足够多且有趣，我引入了「随机性」，（启发来自《运气的诱饵》），带来更多惊喜和乐趣，不知道偶然会复习到哪一篇，如果刚好自己做了类似的事，那共振感就太强了。 之后使用 Anki 制卡，又引入了「测试性」， 他的每篇博客都在 400 字甚至更短，都简明表达一个观点，于是我卡片的正面是博客的题目， 反面是 Ai 生成的总结，原文和原文翻译被折叠起来。 也不苛求非要记住，就是想要时常被触动。 正 反 关注什么是可以自己设计的，You are what you focus on. 相当于给足够的时间，我可以「设计」自己。 走通了 1000 本书的制卡，让我意识到其他类似的信息也可以同样处理。 1000 张书籍 Anki 卡的问题在于，仅凭书名生成的内容可能有错误，那么如果我给更多的信息，Anki 卡的内容也会更准确。 于是在产生了，我要把 Derek Sivers 每篇文章都制卡的念头后， 虽然不会写程序，但 Ai 降低了行动阻力，我只要告诉它需求，它就会我些可以尝试的路径。 然后 400+ 张卡，不到几个小时就搞定了。 1、 告诉 Ai 我想要的结果，把 Sive.rs 网站上每篇文章都爬下来，且依次放在表格的一列中，这样我才能利用飞书多维表格的 Ai 功能批量总结和翻译，以及才可以批量导入 Anki。 Ai 帮忙写了 Python 脚本， 十分钟爬下了所有的文章，并生成了一个 Excel 文件。 2、 把 Excel 文件上传到飞书，进行类似 1000 本书制卡的处理。 文档也分享一下：https://auwwgc2fnl.feishu.cn/wiki/N4how6wn2iRB8wkh8jKcHWkjnAf?from=from_copylink 3、 Ai 写个 Anki 卡片模板，批量导入，制卡完成。 最后为了让朋友体验一下随机跳转的感觉，把朋友和我喜欢的几位博主的信息做了个随机跳转页面： random.baidou.work 当然输入网址，都可以随机跳转到他们的任一文章，不限时间，甚至可以穿越到十年前： https://random-sivers.vercel.app/ https://random-wangchuan.vercel.app/ https://random-dongdong.vercel.app/ 如果不想点击呢？使用这篇中提到的特殊闹钟法，配合 Ai ，就可以让电脑自动去做这件事了。
