上周三很兴奋，得益于一个观察和尝试： 我的任务是：把已经做好，但未最终定稿的一本近 200 页的宣传画册，做个详细的思维导图，要细致到每页的具体内容。 有了思维导图，可以更高效和客户调整、确认。所以这个思维导图后续还需要可编辑。 每页至少有4 张以上照片和描述，而且我还需要把这页整体内容进行总结，200 页， 很机械、很要命，每页 2 分钟，至少需要我 400 分钟， 5 个多小时。 能懒则懒，开始想着是否能借助 Ai 减少些工作量。 于是，开始尝试探索： 1、我想要一个能够编辑的思维导图，可以用 Xmind 或者幕布 2、去 Xmind 和幕布，发现它们都可以导入 Markdown 文件 3、问 Ai 知道了 Markdown 形式的纯文本可以变成思维导图！ 4、思考我的需求： 可以把长文本多图的 pdf 文件作为输入的 Ai ，还得聪明些，遂想到了 Google 的 Gemini 5、喂给 Gemini 2.5 pro 全部的文件，沟通清我的需求，Gemini 在 5 分钟内给我了一版完整的 Markdown 文字（最好让它以代码块的形式回复，复制更方便） 6、保存 .md 文件，导入 Xmind，生成思维导图 7、Gemini 总结太好了，人工校对修改只用了 10分钟 Ai 总结的 Markdown 和思维导图之间的关系： Gemini 生成： 因此，一份写好的Markdown文件，就像一份思维导图的“建筑蓝图”，能被专业软件瞬间识别并渲染成完整的、可编辑的思维导图，完美实现了“内容与形式”的分离。 走通之后很兴奋，我的收获是： 1、发现思维导图的核心是可视化的层级结构后，就可以让 Ai 去「写」思维导图了 2、不用找专门能够生成思维导图的 Ai 工具了，也不用担心 Ai 生成的导图不能修改。任何大模型都能完成这项任务，后续只要自己导入其他工具，就能无限制编辑了！ 3、可以充分发挥各个工具的优势！我用 Gemini 做思维导图，充分发挥了它长文本、多模态的能力——除了识别 pdf 中的文字，Gemini 甚至直接识别了每页的每张照片，生成了对应的总结描述。 因工作的资料无法分享，我拿《纳瓦尔宝典》这本书按照这种方式做了个思维导图： 这种发现很鼓舞到我！ 但我又不是很擅长各类工具格式什么的，遂有了就向 Ai 请教了下，很有启发，分享给大家。
我用 20 分钟配合 Ai ，几乎完成了一整天的工作量。而且结果百分百比我纯人工更好。
思维导图的核心是可视化的层级结构。Markdown通过标题（#）和列表（-）等语法，恰好能以纯文本形式记录这种结构。
