拼好 1000 张书籍封面的照片墙之后， 我感到些许恐慌。 不是因为没有读过它们。 恰恰相反，每一本都投入了数小时， 甚至数天的时间，现在却感觉至少忘记了 90%。 「读过很多书」和「拥有很多智慧」之间，隔着一条「遗忘」的巨大鸿沟。 趁着用 Ai 拼照片墙的激情余热，以及被硅谷王川「GPT 的技术，相当于可以让极少数人具有超大规模处理非结构化数据信息的能力，这个能力层层叠加爆发出的生产力，看不到上限。」这条微博的启发。 我设想的，一种长期复习自己读过 1000 本书的场景， 终于在几个工具配合下，几个小时内就实现了。 设想是： - 在间歇性复习软件 Anki 中，制作 1000 张书籍知识卡。 - 复习的时候，正面只给我看书的封面，强迫自己- - 回想关于这本书的一切。 - 尝试回想之后，点击按钮。 - 反面是关于书籍内容总结、作者介绍、特殊之处等等。还可以一键跳转得到更多这本书的信息。 就像这样： 没有合适的工具，这个工作量太大了，至少需要几周，筋疲力竭，也不一定做完。 有趣的是，这些工作，我在当天用不到三小时全部完成了。 （2025年2月15日） 简单分享下思路给大家： 1、用飞书多维表格做「加工车间」，表格的一行是一本书的信息，使用其内嵌的 Deepseek 批量生成我需要的字段。 2、下载为 CSV 文件，导入到 Anki ，并在 Ai 帮助下写个 Anki 卡片模板。 3、 在 Ai 帮助下，为每张书籍卡嵌入对应的秘塔搜索链接和豆瓣页链接。 1000本书籍基础信息录入飞书，使用了拼 1000 书籍墙这篇提到的工具，不到 5 分钟。 嵌入 Deepseek 的飞书多维表格， 把 Ai 从线性的你一句Ai回一句的聊天工具，变成了表格的「自动化函数」，如图带有颜色的列，能够按照输入的提示词，自动处理整列的所有内容。 这个步骤，感受到了作为普通人，也能够大规模处理非结构性信息的舒爽。 它还直接消灭了「复制粘贴」这个搬运数据的过程，生成的内容直接在表格中。 1000booksToAnki 纯色列均为 Ai 生成 这个飞书表格的共享地址： https://auwwgc2fnl.feishu.cn/base/CIDcbntpla65mssQX3bckh6gn0b?from=from_copylink Anki知识卡展示： Anki 卡片本质上是个网页， 网页就可以嵌入各种链接； 因为 Ai 生成的内容不完全准确，我在迟疑的时候，想要快速地验证，想要点击一下链接就出现这本书相关内容。 这时候之前的一个观察就帮到了忙： 我发现秘塔Ai搜索后， 地址栏显示的是： 固定网址 + ?q=搜索关键词 。 相当于每个关键词的搜索链接是固定的！ 于是我就让 Ai 实现了点一下链接，就跳转到用秘塔Ai搜索这本书的网页。 制作完 1000 张知识卡后，就可以长期随时随地复习了。 当然这只能作为一个知识系统的补充，更多应该去主动创作、更及时实践。 （Anki手机版显示） 1000本📚系列：
